یادگیری هوش مصنوعی %یادگیری هوش مصنوعی %علوم هوش مصنوعی یادگیری ماشین

هوش مصنوعی چیست؟

امروزه با پیشرفت فناوری، معیارهای قبلی که هوش مصنوعی را تعریف‌‌ می‌‌کردند منسوخ‌‌ ‌‌شده‌اند. به عنوان مثال، ماشین‌‌هایی که عملکردهای اساسی را محاسبه‌‌ می‌‌کنند یا متن را از طریق شناسایی نوری تشخیص‌‌ می‌‌دهند، دیگر روبات‌های هوش مصنوعی در نظر گرفته نمی‌شوند، زیرا این عملکرد اکنون به عنوان یک فرایند ذاتی رایانه پذیرفته شده است. هوش مصنوعی به زبان ساده شاخه‌ای وسیع از علوم رایانه است که انسان‌ها را قادر به ساخت و توسعه ماشین‌‌های هوشمندی می‌‌کند که همچون انسان‌ها بتوانند در هر شرایطی فکر کنند، داده‌ها را تحلیل کنند و تصمیماتی به‌جا و منطقی برای حل مسائل بگیرند. به بیانی دیگر، هوش مصنوعی وظایفی را به عهده می‌‌گیرد که به‌‌طور معمول به هوش انسان نیاز دارند.

تاریخچه هوش مصنوعی و کاربرد آن

در بین همه این صنایع و حوزه‌‌های دانش، فناوری هوش مصنوعی است که حرف اول را می‌‌زند. همانطور که ذکر شد، هدف هوش مصنوعی پیاده‌سازی هوش انسانی در ماشین‌ها برای ایجاد سیستم‌‌های هوشمندتر است. یکی از انگیزه‌‌های اصلی هوش مصنوعی این است که به رایانه‌ها هوشی شبیه انسان بدهد و در آن‌‌ها توانایی حل مشکلات، یادگیری و استدلال را ایجاد کند. به بیانی روشن‌‌تر، هوش مصنوعی مانند بسیاری از صنایع دیگر قرار است چشم‌انداز یادگیری و توسعه () را کاملاً تغییر دهد. اما قبل از اینکه درباره یادگیری و توسعه هوش مصنوعی بیاموزیم، بیایید با یک تاریخچه مختصر از هوش مصنوعی شروع کنیم. سوالی که همه ما ممکن است تا امروز پرسیده باشیم این است که هوش مصنوعی چطور به وجود آمد؟ شاید جالب باشد بدانید که هوش مصنوعی همچون بسیاری از پیشرفت‌‌های تکنولوژیک، دارای سابقه‌ای طولانی است که ریشه در برنامه‌‌های کاربردی نظامی و آمار دارد و آمیخته با ریاضیات و علوم شناختی است. از ابتدای پیدایش این دانش، هدف اصلی هوش مصنوعی این بود که کامپیوترها بتوانند استدلال مستقل‌‌تری داشته باشند و بنابراین مفیدتر باشند.