دوره هک هوش مصنوعی

یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی به‌طور خلاقانه، مسئولانه و امن استفاده کنید — و راه‌های دور زدن، تست و بهبود سیستم‌ها را بفهمید.

معرفی دوره

این دوره عملی و پروژه‌محور برای کسانی طراحی شده که می‌خواهند ساختار، آسیب‌پذیری‌ها و نقاط قوت مدل‌های هوش مصنوعی را از نزدیک بشناسند. در این دوره نه تنها درباره حمله و دفاع صحبت می‌کنیم، بلکه تمرکز اصلی بر یادگیری اخلاقی، قوانین و روش‌های امن‌سازی سیستم‌هاست تا شما بتوانید به‌عنوان یک متخصص مسئول در حوزه امنیت و توسعه هوش مصنوعی کار کنید.

برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار و مهندسان داده که می‌خواهند مدل‌ها را امن کنند.

• متخصصان امنیت سایبری که می‌خواهند حوزه هوش مصنوعی را وارد کار خود کنند.

• پژوهشگران و دانشجویان علاقه‌مند به اعتمادپذیری و ارزیابی مدل‌ها.

• مدیران محصولات و تحلیلگران که می‌خواهند ریسک‌ها و فرصت‌ها را بهتر بفهمند.

پیش‌نیازها

• آشنایی پایه‌ای با برنامه‌نویسی (پایتون توصیه می‌شود).

• آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی مفید است اما دوره طوری طراحی شده که مبتدی‌های آگاه به سرعت همراه شوند.

آنچه در دوره می‌آموزید (خلاصه ماژول‌ها)

1. مفاهیم پایه و معماری‌های متداول هوش مصنوعی

2. حملات مبتنی بر ورودی (Adversarial Examples) و روش‌های شناسایی

3. حملات زنجیره تامین، داده‌سمی (Data Poisoning) و راه‌های پیشگیری

4. حملات مدل-محور (Model Extraction, Model Inversion) و مقابله

5. امنیت در سیستم‌های استنتاج و APIها (Rate limiting، authentication، logging)

6. تست نفوذ برای مدل‌های ML/AI — ابزارها و چک‌لیست‌ها

7. اصول رفتار اخلاقی، قوانین و حریم خصوصی در کار با AI

8. پیاده‌سازی دفاع (روزشمارسازها، robust training، detection)

9. پروژه عملی: شناسایی آسیب‌پذیری یک مدل و ارائه راه‌حل عملی

10. مستندسازی، گزارش ریسک و نحوه ارائه یافته‌ها به ذی‌نفعان

روش تدریس

• ترکیبی از ویدیوهای کوتاه آموزشی، نمونه‌کدهای عملی، جلسات زنده پرسش‌وپاسخ و تمرین‌های پروژه‌ای.

• دسترسی به محیط آزمایشی برای اجرای حملات و دفاع‌ها به‌صورت ایزوله و امن.

نتایج یادگیری (پس از اتمام دوره)

• توانایی طراحی و اجرای تست‌های امنیتی برای مدل‌های ML/AI.

• شناخت انواع حملات و ابزارهای رایج و نحوه محافظت در برابر آن‌ها.

• توانایی ساخت دفاع‌های پایه و گزارش‌دهی ریسک به تیم‌های فنی و مدیریتی.

• نمونه‌کار عملی (پروژه نهایی) برای رزومه یا ارائه به کارفرما.

طول دوره و گواهی

• طول پیشنهادی: 6–8 هفته (هفته‌ای 4–6 ساعت) — بسته به گزینه‌های فشرده یا عادی.

• گواهی پایان دوره برای شرکت‌کنندگانی که پروژه نهایی را با موفقیت ارائه دهند.

هزینه و مدل ثبت‌نام (مثال)

• پلن پایه: دسترسی به ویدیوها + تکالیف خودارزیابی

• پلن حرفه‌ای: دسترسی به محیط آزمایش، جلسات زنده، بازخورد مربی
  (قیمت‌ها و تاریخ شروع را متناسب با سیاست خود قرار دهید)

سوالات متداول (نمونه)

• آیا این دوره به من حمله زدن به سیستم‌های واقعی را یاد می‌دهد؟
  خیر — همه تمرین‌ها در محیط‌های ایزوله و با هدف آموزش دفاع و شناسایی ریسک انجام می‌شود. هدف آموزش مسئولیت‌پذیری و حفاظت است.

• آیا نیاز به سخت‌افزار ویژه دارم؟
  نه، بیشتر محتوا روی ماشین‌های معمولی یا محیط‌های ابری قابل اجراست؛ برای بعضی پروژه‌ها ممکن است دسترسی به سرویس ابری توصیه شود.

• آیا مدرک معتبری دریافت می‌کنم؟
  بله، گواهی داخلی دوره به شرکت‌کنندگان اعطا می‌شود؛ در صورت نیاز می‌توان گزینه تایید سوم‌شخص (مثل همکاری با یک نهاد آموزشی) اضافه کرد.