یاد بگیرید چگونه از هوش مصنوعی بهطور خلاقانه، مسئولانه و امن استفاده کنید — و راههای دور زدن، تست و بهبود سیستمها را بفهمید.
معرفی دوره
این دوره عملی و پروژهمحور برای کسانی طراحی شده که میخواهند ساختار، آسیبپذیریها و نقاط قوت مدلهای هوش مصنوعی را از نزدیک بشناسند. در این دوره نه تنها درباره حمله و دفاع صحبت میکنیم، بلکه تمرکز اصلی بر یادگیری اخلاقی، قوانین و روشهای امنسازی سیستمهاست تا شما بتوانید بهعنوان یک متخصص مسئول در حوزه امنیت و توسعه هوش مصنوعی کار کنید.
برای چه کسانی مناسب است؟
توسعهدهندگان نرمافزار و مهندسان داده که میخواهند مدلها را امن کنند.
متخصصان امنیت سایبری که میخواهند حوزه هوش مصنوعی را وارد کار خود کنند.
پژوهشگران و دانشجویان علاقهمند به اعتمادپذیری و ارزیابی مدلها.
مدیران محصولات و تحلیلگران که میخواهند ریسکها و فرصتها را بهتر بفهمند.
پیشنیازها
آشنایی پایهای با برنامهنویسی (پایتون توصیه میشود).
آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری ماشین و شبکههای عصبی مفید است اما دوره طوری طراحی شده که مبتدیهای آگاه به سرعت همراه شوند.
آنچه در دوره میآموزید (خلاصه ماژولها)
مفاهیم پایه و معماریهای متداول هوش مصنوعی
حملات مبتنی بر ورودی (Adversarial Examples) و روشهای شناسایی
حملات زنجیره تامین، دادهسمی (Data Poisoning) و راههای پیشگیری
حملات مدل-محور (Model Extraction, Model Inversion) و مقابله
امنیت در سیستمهای استنتاج و APIها (Rate limiting، authentication، logging)
تست نفوذ برای مدلهای ML/AI — ابزارها و چکلیستها
اصول رفتار اخلاقی، قوانین و حریم خصوصی در کار با AI
پیادهسازی دفاع (روزشمارسازها، robust training، detection)
پروژه عملی: شناسایی آسیبپذیری یک مدل و ارائه راهحل عملی
مستندسازی، گزارش ریسک و نحوه ارائه یافتهها به ذینفعان
روش تدریس
ترکیبی از ویدیوهای کوتاه آموزشی، نمونهکدهای عملی، جلسات زنده پرسشوپاسخ و تمرینهای پروژهای.
دسترسی به محیط آزمایشی برای اجرای حملات و دفاعها بهصورت ایزوله و امن.
نتایج یادگیری (پس از اتمام دوره)
توانایی طراحی و اجرای تستهای امنیتی برای مدلهای ML/AI.
شناخت انواع حملات و ابزارهای رایج و نحوه محافظت در برابر آنها.
توانایی ساخت دفاعهای پایه و گزارشدهی ریسک به تیمهای فنی و مدیریتی.
نمونهکار عملی (پروژه نهایی) برای رزومه یا ارائه به کارفرما.
طول دوره و گواهی
طول پیشنهادی: 6–8 هفته (هفتهای 4–6 ساعت) — بسته به گزینههای فشرده یا عادی.
گواهی پایان دوره برای شرکتکنندگانی که پروژه نهایی را با موفقیت ارائه دهند.
هزینه و مدل ثبتنام (مثال)
پلن پایه: دسترسی به ویدیوها + تکالیف خودارزیابی
پلن حرفهای: دسترسی به محیط آزمایش، جلسات زنده، بازخورد مربی
(قیمتها و تاریخ شروع را متناسب با سیاست خود قرار دهید)
سوالات متداول (نمونه)
آیا این دوره به من حمله زدن به سیستمهای واقعی را یاد میدهد؟
خیر — همه تمرینها در محیطهای ایزوله و با هدف آموزش دفاع و شناسایی ریسک انجام میشود. هدف آموزش مسئولیتپذیری و حفاظت است.آیا نیاز به سختافزار ویژه دارم؟
نه، بیشتر محتوا روی ماشینهای معمولی یا محیطهای ابری قابل اجراست؛ برای بعضی پروژهها ممکن است دسترسی به سرویس ابری توصیه شود.آیا مدرک معتبری دریافت میکنم؟
بله، گواهی داخلی دوره به شرکتکنندگان اعطا میشود؛ در صورت نیاز میتوان گزینه تایید سومشخص (مثل همکاری با یک نهاد آموزشی) اضافه کرد.




نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.